niedziela, 21 grudnia 2014

Czym jest systematyczny przegląd literatury (SPL) i/lub meta-analiza (MA)?



SPL to badania ewaluacyjne lub badania badań (ang. secondary research).  Cyt.: „They aim to bring the same rigour to secondary research - i.e. research about research - as there should be in original (primary) research.” [1-2] SPL to rzetelne i rygorystyczne naukowe badanie, które każdy może za pomocą precyzyjnie określonej metodologii replikować (podstawowa cecha metody badawczej) .

Praca typu SPL systematyzuje i generuje wiedzę oraz jest wysoce nowatorska. Cyt: Taking a broad approach in specifying the review [SPL] question, for example by including all adverse effects, could be considered hypothesis generating, whereas hypothesis testing should seek to clarify the statistical nature of the risk, and/or better define the characteristics of the adverse effect by having a more focused question.” [3]  


Przykładem jest tu SPL nt. niepożądanych reakcji po spożyciu leków homeopatycznych, gdzie wygenerowano nową wiedzę (wcześniej sądzono, że homeopatia jest nieszkodliwa). [4] Generowanie hipotezy, przyczyniło się pośrednio do wygenerowania nowatorskiej wiedzy.


Ponadto, systematyzowanie wiedzy w wielu przypadkach można uznać za jej generowanie. Przykładem jest 10 randomizowanych badań klinicznych terapii x na grypę. Pięć z nich pozytywnych i 5 negatywnych; a pytania następujące stosować czy nie, wydawać publiczne pieniądze czy nie? SPL systematyzując, generuje nową wiedzę- terapia x nie powinna być rutynowo stosowana w praktyce klinicznej ze względu na 5, 10 czy 15 powodów. Logika podpowiada, że skoro wcześniej były konfliktujące dane, to poprzez systematyzację wiedzy, przyczyniamy się do stworzenia czegoś nowego (wcześniej nieznanego). Z semiotycznego punktu widzenia więc, systematyzowanie wiedzy oznacza jej generowanie.


Innym przykładem jest: pytanie badawcze- ile jest wysokiej jakości randomizowanych badań klinicznych z podwójnie ślepą próbą potwierdzających lub nie skuteczność terapii y w leczeniu dolegliwości z ? Wynikiem SPL jest potwierdzenie hipotezy badawczej (H0) o nieistnieniu takich badań (N=0); co jest samo w sobie nową informacją (gdyż wszystkie istniejące publikacje to badania z pojedynczo-ślepą próbą, lub nierandomizowane). [5-6]



  W krajach zachodnich na porządku dziennym są doktoraty, awanse zawodowe (np. z research associate na research fellow, z research fellow na senior research fellow lub reader itp.) na podstawie SPL. [7-8]



Pytania badawcze w SPL mają wysoką istotność kliniczną i odpowiadają na ważne poznawczo i klinicznie problemy. Znalezienie odpowiedzi pytanie badawcze jest żmudne i często zajmuje miesiące a czasem i lata.



SPL polegają (m.in.) na:

a.       wstępnym poszukiwaniu luk w stanie wiedzy
b.       znajdowaniu logicznych podstaw zadawania pytań badawczych
c.        formułowaniu strategii poszukiwania oraz kryteriów wykluczania studiów
d.      wyborze odpowiednich baz danych
e.       przeszukiwaniu czasami kilkudziesięciu tysięcy abstraktów/streszczeń 
f.       ekstrakcji danych
g.      ocenie metodologicznej danych
h.       analizie jakościowej lub ilościowej danych
i.        determinowaniu heterogeniczności danych
j.        wyciąganiu zrównoważonych konkluzji i etycznych tego konsekwencjach
k.      formułowaniu zaleceń praktycznych

SPL może ale nie musi być zakończony meta-analizą, zależy to tylko i wyłącznie od klinicznej, statystycznej i metodologicznej heterogeniczności danych, którą trzeba zawsze zmierzyć bądź to poprzez współczynnik I2 lub wizualnie analizując ang. forest plot. Innymi słowy każda meta-analiza to najpierw SPL. Cyt.: “Systematic reviews sometimes use a technique called meta-analysis to pool together results from a number of different trials.” [1] SPL, gdzie heterogeniczność jest zbyt wysoka stosuje inne metody syntezy danych jak np. częstotliwość występowania, procenty,  wielkość efektu używając formuły Cohena, itd.   


Swiatowe centra badawcze w tym Cochrane Collaboration, Oxford Centre for Evidence Based Medicine (Uniwersytet Oxford), York Centre for Reviews and Dissemination  (Uniwersytet York), Karolinska Institutet (Sztokholm) zatrudnialy i zatrudniac beda naukowcow posiadajacych wiedze i umiejetnosci zwiazane z  SPL i MA.

 Podsumowując, współczesna medycyna, zdrowie publiczne nie istnieje bazoway i bazowac beda na SPL i MA. [9] Potencjał i możliwości rozwoju płynące z SPL sa wiec ogromne a lepsze zrozumienie SPL moze przyczynic sie do rozwoju nauki Polskiej/Swiatowej oraz ułatwić karierę naukową i rozwój zawodowy Polskim badaczom. Czasopisma typu British Medical Journal, The Lancet lub Journal of American Medical Association (JAMA) publikuja i beda publikowac SPL i MA (wszystkie IF> 10). Zainwestuj w siebie, popraw swoje wskazniki naukometryczne i dowiedz sie wiecej o SPL i MA.


Z poważaniem

Dr Paweł Posadzki

Bibliografia:
9.       http://www.cebm.net/?O=1025 

KURS: WPROWADZENIE DO SYSTEMAYCZNYCH PRZEGLĄDÓW LITERATURY & META-ANALIZ



Z wielką przyjemnoscią chciałbym zaprosić wszystkich chętnych na kurs systematycznych przeglądow literatury/pismiennictwa naukowego (SPL) i meta-analizy (MA).


Kursy odbywają się on-line metodą interaktywną (zoom.us, skype, hangouts)

Data: maj 2015 (4 soboty) łącznie 28 godzin


Lepsze zdrowie i medycyna jutra!!

O kursie
Rosnąca ilość nowych badań publikowanych rokrocznie w naukach medycznych/o zdrowiu uniemożliwia naukowcom, klinicystom i politykom dokonywanie wiarygodnych decyzji. Systematyczne przeglądy literatury (SPL) odgrywają istotną rolę dostarczając ilościowej syntezy dowodów naukowych.

Ten czterodniowy kurs zapewni uczestnikom podstawy projektowania, analizy i interpretacji badań  w naukach o zdrowiu/medycznych za pomocą SPL. Uczestnicy wprowadzeni będą w podstawowe aspekty związane z prowadzeniem SPL i meta-analiz (ilościowa synteza danych), będą mieli także możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia  w tej dziedzinie oraz współpracy w zakresie przyszłych badań. Po ukończeniu kursu uczestnicy zdobędą wiedzę oraz niezbędne umiejętności potrzebne do prowadzenia własnych wysokiej jakości SPL i meta-analiz.


Pod koniec zajęć kursant/student powinien:

• opisać i wytłumaczyć zasady SPL
• swobodnie interpretować wyniki SPL
• krytycznnie oceniać istniejące SPL
• przeprowadzić własne wysokiej jakości SPL i meta-analizy
• rozróżnić Cochrane SPL od innych



Treść kursu

• Wprowadzenie do SPL i meta-analiz
• Formułowanie pytań badawczych
• Projektowanie i przeszukiwanie baz danych
• Wybór badań i ekstrakcja danych
• Krytyczna ocena badań
• Wprowadzenie do meta-analizy
• Wprowadzenie do Revman
(oprogramowanie do meta-analizy)
• Publikacja i raportowanie
• Interpretowanie wyników i oceny jakości  dowodów
• Przeglądy systematyczne w kontekście evidence based medicine (EBM)

Kto powinien aplikować

Badacze zdrowia, lekarze, pielęgniarki, fizjoterapeuci, studenci medycyny, nauk o zdrowiu (inne), doktoranci, habilitanci i specjaliści zdrowia publicznego, chcący dowiedzieć się  jak przeprowadzić wysokiej jakości badania oparte o SPL i meta-analizę. Uczestnicy nie mający wcześniejszego doświadczenia w przeprowadzaniu SPL, jednak posiadający podstawy metodologii badań, statystyki i epidemiologii.





Metody nauczania i materiały merytoryczne

Kurs prowadzi Dr Paweł Posadzki, autor ponad 60 SPL  który posiada szeroką wiedzę i doświadczenie w prowadzeniu wysokiej jakości SPL w naukach medycznych i o zdrowiu.

Kurs obejmie wykłady i ćwiczenia (sesje praktyczne) w formie interaktywnej. Na początku kursu uczestnikom zostaną przekazane materiały dydaktyczne.



Metody oceny

Kurs kończy się egzaminem oraz certyfikatem.

Opłata za kurs

Opłata za kurs wynosi 2500 pln,  prosimy o wpłatę do dnia 21 kwietnia 2015 r, aby potwierdzić swoje miejsce na kursie.
Cena obejmuje:
a.       4 dni kursu łacznie 28 godzin
b.      Materiały
c.       Certyfikat


Zasady anulowania uczestnictwa

Kurs można anulować na dwa tygodnie przed dniem rozpoczęcia zajęć. W tych okolicznościach, opłata za kurs zostanie zwrócona. Organizator zastrzega sobie prawo anulowania kursu w przypadku niewystarczającej liczby uczestników.

O prowadzącym

DR PAWEŁ POSADZKI obecnie pracuje na Nanyang Technological University (Singapur) oraz jest konsultantem przy Ministerstwie Zdrowia Arabii Saudyjskiej. W przeszłości pracował również w Centrum Zdrowia Publicznego, Liverpool John Moores University, Koreańskim Instytucie Medycyny Orientalnej (oba ośrodki współpracujące z WHO), Exeter Medical School i Norwich Medical School (między innymi). Jest autorem ponad 90 publikacji w renomowanych czasopismach naukowych; niektóre z nich zostały przedstawione w CNN, ABC News, Reuters, Newsweek, New York Times i wiele innych.

Oczywiscie znizki dla studentow (w tym doktorantow) 25% oraz znizki instytucjonalne 40 % dla > 5 osob z tej samej instytucji/uniwersytetu. 

Informacje i zapisy:
Skype: pawel.posadzki